Synopsys Verdi|專業搜尋與介面規範

保留工程師熟悉的搜尋入口,釐清查找任務,並交付 422 個圖示與視覺規範。

我參與 Verdi 專業除錯工具的 UI/UX 設計,重點是搜尋資訊架構與介面規範。設計需要改善辨識與操作,同時尊重工程師長期累積的使用習慣。

我參與 Verdi 專業除錯工具的 UI/UX 設計,重點是搜尋資訊架構與介面規範。設計需要改善辨識與操作,同時尊重工程師長期累積的使用習慣。

我參與 Verdi 專業除錯工具的 UI/UX 設計,重點是搜尋資訊架構與介面規範。設計需要改善辨識與操作,同時尊重工程師長期累積的使用習慣。

產品類型

Enterprise Software · Information Architecture

我的角色

UI/UX Designer

設計協作

Cloud Interactive 設計團隊 · 客戶與工程協作

任職期間

2022.09–2023.12(Cloud Interactive 任職期間)

點選案例圖片,可開啟原尺寸查看設計細節。

背景

高資訊密度的工具,改變也有學習成本

工程師在除錯工作中,需要同時閱讀程式、訊號與多個子視窗。搜尋入口、文字辨識與狀態色彩會共同影響工作。設計的難題是提高可理解性,同時避免為了介面更新而打斷熟悉的操作。

問題釐清

先區分查找任務,再整理搜尋入口

我將搜尋依使用情境區分為「在物件中尋找」與「搜尋物件」,釐清各自的範圍與結果。這讓資訊架構有可解釋的依據;在介面上則保留既有入口,降低重新學習的成本。

Vyin AI platform overview

既有工作環境|多個子視窗同時承載訊號、程式與查找結果。觀察重點是搜尋必須服務當下的工作範圍,而非只有一個全域輸入框。

設計取捨

把互動、字型與色彩當作同一套辨識問題

搜尋需要清楚的作用範圍;程式閱讀需要能區分相似字元的字型;圖示與狀態色彩則需要在不同主題下保持辨識。我以搜尋設計、等寬字型比較、對比與色覺模擬檢查,將這些要求整理為交付規範。

Vyin AI heuristic audit and synthesis board

搜尋介面|搜尋框維持在熟悉的工作區域中。此圖展示入口與畫面的關係;「在物件中尋找/搜尋物件」則是用來整理任務的資訊架構。

Vyin AI enterprise platform interface

相似字元比較|比較 Courier 與 DejaVu Sans Mono 的 O、0、I、l、1 等字形,讓字型選擇回到程式閱讀的辨識需求。

Vyin AI heuristic audit and synthesis

亮暗主題對比檢查|原始設計紀錄顯示不同區域的對比檢查。圖中也有 4 的標示,因此不能將整張畫面概括為全面符合 WCAG AA。

Vyin AI product architecture case study

色覺模擬|檢查色彩差異是否仍能辨識,用於回查圖示、狀態與介面搭配;模擬結果仍需配合真實使用情境評估。

圖示交付總覽|422 個圖示按功能群組整理,將單一圖示延伸為可以持續使用與維護的規範。

成果

交付搜尋設計、422 個圖示與使用規範

成果包含搜尋任務與資訊架構設計、422 個圖示,以及配套的色彩、字型與介面規範。對比與色覺模擬用來檢查設計中的辨識問題;它們不等同完整產品的無障礙認證,也不能取代真實工程師的任務測試。

反思

專業工具的改善,要連同既有習慣一起評估

對熟練使用者而言,介面變得新穎不一定代表工作變得更順。這個案例的取捨是保留入口、釐清規則,並把視覺辨識做細。後續最值得驗證的是不同查找任務的完成時間與錯誤,而不只是介面偏好。

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Steven Li

Product Designer · AI / SaaS / Enterprise

讓複雜的產品,成為清楚的體驗。

歡迎交流產品設計職務、案例細節與合作機會。

© Steven Li 2026

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Interested in how I approach complex product problems?

I turn ambiguity into structured product decisions and scalable experiences.

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