Vyin 風格遷移｜模型驗收與調整提案
探索模型訓練後的結果比較與調整方式，讓驗收不只剩下通過或重做。
產品類型
AI Experience · Concept Proposal
我的角色
Product Designer · 概念提案
設計協作
Vyin 設計與 AI 技術團隊
任職期間
2024.09–2025.04（Vyin 任職期間）
點選案例圖片，可開啟原尺寸查看設計細節。
背景
投入素材與訓練時間後，結果仍可能不如預期
模型訓練需要先準備素材並等待處理。當結果與期待有落差，若驗收只能判斷成功或失敗，使用者就缺乏可以繼續調整的方向。提案因此把驗收視為結果理解與下一步操作的銜接點。
問題釐清
將驗收拆成結果理解、比較與回饋
我以流程提案整理：使用者何時看到結果、如何比較差異，以及什麼情況下需要進階控制。這些問題必須與 AI 團隊討論生成能力、等待時間與成本，才能決定介面可以提供多少調整空間。
控制項分析｜原始提案區分「驗收」與「為應用新增模型」兩種情境，檢查學習步數、Seed 與其他參數應固定、隨機或開放調整。
設計取捨
先提供可比較的結果，再逐步揭露調整能力
提案比較先設定參數、先提供多組結果，以及預設結果搭配進階調整等方向。傾向先讓使用者從可見成果表達偏好，再依需求微調；是否採用，仍取決於技術可行性與使用者能否理解差異。
方案一：先設定，再看結果｜使用者先上傳測試圖片與設定參數，再選擇結果。優點是控制較直接；代價是第一次操作就必須理解參數。
方案二：先比較預設結果｜系統先提供多組參數的結果，使用者比較後再進行大量測試。優點是從可見差異開始選擇；代價是更多生成與等待成本。
成果
形成驗收流程與介面概念
交付範圍為概念與流程提案，供團隊討論模型驗收、比較與後續操作。此案未以確認上線的優化成果呈現。
反思
控制感來自可理解的選擇，而非更多參數
更多結果會增加等待與選擇負擔；更多參數也可能讓人難以判斷下一步。後續應驗證使用者是否看得懂結果差異、能否表達想調整的方向，以及生成成本是否可接受。
